企业微信会话存档
六模型异步同步、queue_job 双阶段轮询与并发防护；支持企业微信集成及租户版迁移。
ToBeMyself
企业微信开发者 · 全栈工程师 · Odoo 推广 · AI 工程师
专注企业微信生态集成与 Odoo ERP 落地推广，覆盖后端架构、异步任务到前端交互的全链路工程实践； 同时探索大模型与 AI Agent 在生产业务中的真实落地——把 AI 能力接入企业微信客户流转与自动化流程。
专注企业微信生态集成与 Odoo ERP 落地推广，覆盖后端架构、异步任务到前端交互的全链路工程实践； 同时探索大模型与 AI Agent 在生产业务中的真实落地——把 AI 能力接入企业微信客户流转与自动化流程。
一些背景与数据
我长期深耕企业微信生态与 Odoo ERP 的落地推广，主导会话存档、SaaS 客服、CRM 扩展与车辆维修管理等系统的架构与实现； 技术栈以 Odoo（Python）、Spring Boot（Java 17）、Vue.js 为主。近年来把重心拓展到 AI 工程—— 用大模型与 Agent 框架把智能能力接入企业微信客户流转与业务自动化，让系统既稳又能“思考”。
近两年主要项目
主要围绕企业微信生态与 Odoo ERP 展开，把分散的业务环节沉淀成可长期演进的系统： 底层依赖异步任务、双阶段轮询与并发防护保证稳定，上层通过 RPC 打通 PC、移动端与后台数据， 形成从客户接入、会话留存到业务流转的完整闭环。同时向垂直行业延伸，以车辆维修管理系统 为例，覆盖进场、派工、配件库存到结账收银的一体化经营场景。以下为近两年代表性项目。
六模型异步同步、queue_job 双阶段轮询与并发防护；支持企业微信集成及租户版迁移。
PC 与移动端双端，base / chat_sass 两套搜索模块，前端通过 RPC、searchRead 对接 Odoo。
面向客户同步与自动化场景的 Odoo 扩展，打通企业微信客户流转与业务数据。
面向汽车维修门店的一体化经营管理系统，覆盖车辆从进场到结账的完整业务闭环，兼顾前台接待、车间派工、配件库存与财务对账。
接车登记与车辆档案建档，拍照留存车况；预检记录、故障描述与客户需求确认，自动生成维修工单并派工到技师。
工单进度看板与工序流转，维修项目与工时标准化报价；配件领用登记、增项确认与维修质检，全程留痕可追溯。
配件入库、领用、退库与盘点管理，设置低库存预警；支持套件销售与成本核算，维修消耗与库存变动实时联动。
账单自动汇总工时费、配件费与外协费用，优惠与抹零策略可控；支持多种支付方式，日结与对账报表输出到财务。
近两年大模型落地实践
关注大模型在生产环境的真实落地，而不是停留在 Demo：把智能能力接进企业微信会话存档， 让一线销售真正用得上；用 Agent 框架编排客户同步等业务流程，用 RAG 让私域知识可检索可问答， 用可观测工具让 AI 决策可追踪；也乐于把大模型装进轻量小工具，交付给一线老师、客服等真实使用者。
在企业微信会话存档的合规采集与存储之上叠加大模型能力，把海量聊天记录转化为可直接指导销售动作的结构化信息，实现会话摘要、线索挖掘与智能应答的闭环。
自动提炼员工与客户对话的核心诉求、关键结论与待办事项，生成双方视角的沟通纪要，省去人工翻阅记录的重复劳动。
从会话中识别出意向、预算与需求信号，判定线索质量并自动归属到对应销售；按标签推送至 CRM，进入跟进队列。
结合客户历史对话与知识库内容生成推荐话术，员工一键采纳或编辑后发送，在合规前提下显著提升响应效率。
基于 OpenAI Agents SDK / LangGraph，对接 DeepSeek、Qwen 等国产模型，落地企业微信客户同步流水线。
文档解析、切分与向量化入库，混合检索 + 重排提升召回；答案带出处引用，支持增量更新与权限隔离。
面向小学老师的语文作文批改工具：多维评分、错别字与病句识别、逐句批注与评语生成，批量处理班级作文并导出讲评报告。
围绕日常高频小事做的轻量工具：会议录音转写与纪要提炼、合同要点抽取、简历初筛、图文内容批量生成，即开即用无需部署。
通过 Langfuse 对 Agent 调用链、Token 成本与工具使用做全链路观测，让 AI 行为可解释、可优化。
基于 Qwen3-TTS 保留本人音色与情感；在 Apple Silicon（M4）部署本地大模型，实现私有化、低延迟推理。
